突発的な気象変化は、世界最密の交通網を誇る東京の鉄道ダイヤにも波及している。強風や集中豪雨による運行見合わせを未然に防ぐため、主要鉄道路線では気象予測AIと連動した「動的スケジュール調整」の実験が始まった。
線路沿いに設置されたセンサーが局地的な風速急上昇や雨量を検知すると、AIが即座に徐行運転の区間を自動計算。全線運転見合わせという最悪のシナリオを回避し、遅延を最小限に抑える試みだ。運行管理の自動化が進む一方で、突如として変更される運行パターンに戸惑う利用者の姿も見られ、現場の駅員による丁寧な誘導がこれまで以上に求められている。
